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北京 2025年6月27日 /美通社/ -- 6月24日晚，由騰訊新聞、騰訊財經聯合長江商學院舉辦的夏季達沃斯愿景晚宴暨長江之夜在天津舉行。本次活動主題為"智啟新質，創(chuàng)領未來"，全球知名專家學者和產業(yè)前沿企業(yè)家熱議AI發(fā)展新趨勢和全球經貿變局。
IBM大中華區(qū)董事長、總經理陳旭東針對"加速AI規(guī)模應用，釋放數智生產力"主題在晚宴發(fā)表演講。他認為，企業(yè)級AI應用仍然面臨挑戰(zhàn)，當前企業(yè)對AI認知存在三大誤區(qū)，這些認知偏差正在影響AI技術在企業(yè)中的規(guī)模化推廣和應用效果。
對于企業(yè)AI認知誤區(qū)問題，他表示，第一大誤區(qū)是將AI等同于生成式AI。實際上，在生成式AI出現之前，IBM就已推出相關產品并在全球部署了約四萬家客戶。人臉識別、導航系統等早已廣泛應用的技術同樣屬于人工智能范疇，不應忽視傳統AI技術的價值。第二大誤區(qū)是認為AI無所不能。盡管AI具有巨大潛力，但企業(yè)需要理性看待其能力邊界，避免不切實際的期望。第三大誤區(qū)是認為AI不靠譜或投入產出不合算，這種觀念嚴重影響了企業(yè)推進AI應用的積極性。
在陳旭東看來，企業(yè)AI部署面臨投入產出不合算的核心問題，實際上源于數字化基礎建設的歷史欠賬。許多企業(yè)在推進AI應用時才發(fā)現數據整理不善、系統對接困難等基礎問題，不得不臨時補課，這些本應屬于數字化建設的成本被錯誤地計入AI投資。
與此同時，他強調數字化是AI應用的必要前提。沒有數字化基礎的AI就是"空中樓閣"，企業(yè)如果連基礎數據都無法有效管理，就無法實現AI智能體調用企業(yè)內部流程和接口。因此，企業(yè)必須首先評估自身數字化成熟度水平，夯實數字化基礎。
針對企業(yè)AI推進路徑，陳旭東提出兩大實施方向。首先是從企業(yè)內部知識庫和對外智能服務平臺入手，充分利用生成式AI理解人類自然語言的優(yōu)勢，改變過去必須精確輸入關鍵詞的操作模式。其次是根據業(yè)務需求調整部門分工：IT部門負責完善數字化能力、建立AI技術平臺并培訓業(yè)務團隊；業(yè)務部門負責提出具體需求，簡單應用可自主完成，復雜方案則與IT部門共創(chuàng)。
最后，他特別提醒，企業(yè)必須明確AI應用場景和具體需求，避免盲目投資硬件設備卻不知用途的浪費行為。只有基于真實業(yè)務需求的AI應用，才能真正產生經濟價值，推動企業(yè)增長。
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