北京2026年2月4日 /美通社/ -- 從最初只能完成基礎問答的聊天助手，到如今不斷深入業(yè)務核心、具備自主行動能力的AI Agent，生成式AI浪潮正邁入企業(yè)創(chuàng)新的深水區(qū)。當AI開始深度介入企業(yè)運營和決策流程，企業(yè)應當如何更堅實地構(gòu)建信任底座以建立AI時代安全防御的新范式？2026年新年伊始，針對以上熱點，亞馬遜云科技委托獨立技術(shù)調(diào)研機構(gòu)Vanson Bourne發(fā)布了《構(gòu)建云信任：信任與安全如何塑造云增長的下一個階段》全球調(diào)研報告（下稱"報告"）。報告匯聚了包括中國在內(nèi)的全球13個國家和地區(qū)、2,800位IT與安全決策者的實戰(zhàn)洞察和反饋，深度剖析了當下構(gòu)建云信任的三大趨勢。

報告指出，在全球范圍內(nèi)云已成為企業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型基石的當下，對云的信心已不再僅由技術(shù)能力定義，更取決于云服務商展現(xiàn)出的透明度、可靠性以及責任擔當。隨著Agentic AI的快速推進，安全模式也面臨著從被動響應向自主、自適應防御的范式轉(zhuǎn)移，企業(yè)的關注焦點從"是否信任云"轉(zhuǎn)向"如何驗證并強化這種信任"。其中，根據(jù)中國受訪者的反饋，本地企業(yè)在AI治理關注度方面領先全球16%，同時更加強調(diào)投入的實際回報。作為全球云計算安全領域的領導者，亞馬遜云科技也正通過將AI與自動化深度融入安全體系，助力企業(yè)在云上建立并強化安全信任。

趨勢一："軟硬"兼施，多維信任驅(qū)動企業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)向"云優(yōu)先"

在企業(yè)現(xiàn)代化的進程中，關于云計算的討論，已正式從早期的"是否上云"，演變?yōu)槿绾螌崿F(xiàn)更高效的"加速上云"。深入核心業(yè)務系統(tǒng)的現(xiàn)代化改造之路已轉(zhuǎn)向"云原生優(yōu)先"。報告統(tǒng)計了全球受訪者所在企業(yè)的上云情況，目前這些企業(yè)平均有59%的應用在云中運行，預計一年后將攀升至75%。這種轉(zhuǎn)變在開發(fā)端尤為激進——目前已有99%的組織在公有云中開展開發(fā)業(yè)務。調(diào)查顯示，雖然現(xiàn)階段仍有94%的組織保留本地構(gòu)建模式，但預計一年內(nèi)這一比例將下降至75%。這一數(shù)據(jù)的背后，不僅是開發(fā)陣地的搬遷，更標志著云端開發(fā)已不再局限于特定的應用場景，轉(zhuǎn)而成為了現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的基石，并深入擴展至基礎設施、數(shù)據(jù)平臺和核心業(yè)務系統(tǒng)。

企業(yè)正通過堅定投入資源以換取數(shù)字化競爭所需的敏捷性。報告顯示，未來一年內(nèi)，93%的受訪者相信其IT整體支出會增加，90%計劃提升云安全預算。尤為顯著的是，97%的受訪者表示將增加對云服務商專業(yè)服務的投入。企業(yè)日益認識到，將云服務商的技術(shù)深度與成熟運營經(jīng)驗相結(jié)合，才是確保業(yè)務穩(wěn)健轉(zhuǎn)型的關鍵。

對云的信任不僅來自于承諾，更來自于技術(shù)硬實力與運營軟實力交叉驗證的"證據(jù)"。調(diào)研顯示，81%的受訪者認為云服務商的原生安全與合規(guī)能力已超越其自身團隊獨立交付水平。據(jù)參加調(diào)研的決策者反饋，對于企業(yè)而言，信任的建立既離不開監(jiān)管合規(guī)性（43%）、內(nèi)置安全能力（40%）以及第三方審計（40%）等"硬證據(jù)"，也高度取決于溝通透明度（38%）與成功案例（30%）等體現(xiàn)服務商責任擔當?shù)?quot;軟實力"。歸根結(jié)底，多維的能力體系是云服務商構(gòu)建信任和兌現(xiàn)未來增長的前提。

趨勢二：安全不再受限于"位置"，云正成為企業(yè)構(gòu)建安全防御體系的更優(yōu)選擇

雖然"云優(yōu)先"的戰(zhàn)略共識已愈發(fā)清晰，但在加速云端創(chuàng)新的過程中，企業(yè)仍面臨著實際的阻礙。從技術(shù)維度看，安全隱私憂慮（40%）、集成復雜性（38%）以及可視化缺失（33%）是目前制約企業(yè)深化云采用的主要技術(shù)障礙。從機制維度看，數(shù)據(jù)泄露已成普遍關注的問題。約8/10的受訪者報告在過去1年遭受了至少1次數(shù)據(jù)泄露，無論是在其本地部署基礎設施（78%）還是在云上（79%）。深入調(diào)查發(fā)現(xiàn)，風險更多源于漏洞利用（24%）與配置錯誤（16%）等人為操作，而非環(huán)境本身。

基于上述洞察，報告指出，數(shù)據(jù)的安全性不再由其存放的位置決定，而在于企業(yè)對其保護方式的信心和策略。這將促使企業(yè)將安全重心從"存放位置"轉(zhuǎn)向"防御質(zhì)量"，并驅(qū)動企業(yè)深入理解并應用責任共擔模式。云服務商負責保護云基礎設施安全，使客戶僅需專注于云內(nèi)資產(chǎn)，大幅縮小了防御范圍。與本地數(shù)據(jù)中心相比，云服務商通過實施更高等級的訪問控制，并在基礎設施層面通過高安全圍欄、視頻監(jiān)控及多因素訪問控制等措施保護物理邊界，同時提供全面的監(jiān)控。此外，數(shù)據(jù)在不同基礎設施間傳輸時會在網(wǎng)絡層加密，進一步確保動態(tài)數(shù)據(jù)的安全。

趨勢三：AI正成為強化防御與預見風險的"新盟友"

隨著云基礎設施的應用日趨成熟，許多企業(yè)已將AI視為加強防御、及早發(fā)現(xiàn)風險并實現(xiàn)響應自動化的重要盟友。報告顯示，AI已成為未來安全戰(zhàn)略的核心組成部分，39%的受訪者將建立AI安全與風險管理框架視為未來三年降低網(wǎng)絡風險的首要任務，23%的企業(yè)則強調(diào)了AI驅(qū)動分析與檢測的需求。這表明企業(yè)在逐步將AI視為強大工具的同時，也深刻意識到加強監(jiān)管和設立保護機制的必要性。

在具體的安全任務中，AI Agent的應用正在提速。報告指出，約38%的企業(yè)計劃在未來12個月內(nèi)正式部署AI增強型安全運營中心。通過將AI Agent集成到工作流中，團隊能夠更早發(fā)現(xiàn)異常并更快遏制數(shù)據(jù)泄露，同時減少處理常規(guī)任務帶來的重復性工作。

對于企業(yè)而言，安全性必須從一開始就內(nèi)置于AI應用中。幾乎所有受訪企業(yè)（98%）都一致認為，內(nèi)置安全特性是選擇第三方AI解決方案時最重要的考量因素之一。除了技術(shù)本身，信任的建立還取決于將先進AI與專業(yè)知識及成熟流程相結(jié)合。雖然企業(yè)認可AI在提升效率方面的潛力，但受安全和風險擔憂影響，目前仍有88%的企業(yè)采取謹慎的采用方式。總體而言，AI已成為提升保護能力必不可少的工具，而企業(yè)對其使用的信心，很大程度上取決于云服務商將創(chuàng)新與防護、治理及透明度相結(jié)合的能力。

本地洞察：積極布局AI治理與安全優(yōu)化

在本次全球調(diào)研觸達的2,800位決策者中，有200位來自中國企業(yè)，其反饋揭示了中國區(qū)域的獨特趨勢和洞察。整體來看，本地企業(yè)對云服務成熟度和服務能力已形成廣泛信任，97%的受訪者表示對云服務的安全能力表示認可。與本地環(huán)境相比，云服務商在內(nèi)置安全性、可擴展性、可靠性、性能、互操作性等方面的認可度均大幅領先。

值得一提的是，本地企業(yè)對AI治理展現(xiàn)出更高的關注度，55%的本地受訪者將AI安全與風險管理框架視為首要任務，遠高于39%的全球平均水平。同時，61%的安全決策管理者將數(shù)據(jù)保護與防止泄露視為AI Agent應用的核心場景。據(jù)報告受訪者的反饋，本地企業(yè)平均已有56%的應用程序在云端運行，并預計在一年內(nèi)攀升至74%，這一增速與全球趨勢保持同步，顯示出本地企業(yè)正進入AI風險管控與云端應用深化的階段。

在云投入層面，中國區(qū)域呈現(xiàn)出明顯的效能導向，約17%的企業(yè)預計IT整體支出持平，18%預計網(wǎng)絡安全支出持平，顯示出部分企業(yè)已從規(guī)模擴張轉(zhuǎn)向效能提升。調(diào)研指出，合規(guī)性（43%）以及安全功能成本與實際業(yè)務價值的契合度（43%）是本地企業(yè)對云服務商信任程度的核心指標。特別是在安全決策管理者群體中，52%的受訪者更關注安全投資的實際回報。

亞馬遜云科技助力企業(yè)建立AI時代安全防御新范式

為協(xié)助企業(yè)應對當下日益復雜的安全挑戰(zhàn)，尤其是生成式AI帶來的新需求，亞馬遜云科技通過將AI與自動化深度融合，推出了一系列重塑安全防御范式的創(chuàng)新工具。作為re:Invent 2025發(fā)布的三款前沿Agent之一，Amazon Security Agent通過環(huán)境感知的自動化審查與按需滲透測試，將驗證周期從數(shù)周縮短至數(shù)小時，實現(xiàn)了從設計到部署的全程主動防御。Amazon Security Hub通過內(nèi)置集成自動關聯(lián)多源安全信號并提供近實時分析，精準解決了技術(shù)團隊對全場景端到端可見性的迫切需求。開源工具Amazon IAM Policy Autopilot則能通過分析代碼自動生成遵循最小權(quán)限原則的Amazon IAM策略，大幅簡化了開發(fā)者在復雜云環(huán)境下的安全管理。

上述技術(shù)創(chuàng)新正是AI與云服務賦能的最佳實踐：亞馬遜云科技一方面通過提供面向AI場景的各種工具，降低企業(yè)級AI創(chuàng)新的不確定性；另一方面積極通過AI賦能應用創(chuàng)新，這也是報告中顯示亞馬遜云科技的采用率比其他競品高出17%至21%的真正原因。

在云計算與云安全領域，信任不再是理所當然的預設，而是必須通過行動去贏得的資產(chǎn)。AI時代的云安全是一場對抗不確定性的系統(tǒng)工程，需要綜合考量技術(shù)能力、組織架構(gòu)與行動實踐等因素。正如報告所述，云的信心源于技術(shù)能力、透明度、可靠性與責任擔當?shù)墓餐?，這也是企業(yè)未來創(chuàng)新與增長的保障。