臺北2025年11月26日 /美通社/ -- 隨著人工智慧快速邁向終端設(shè)備,邊緣 AI(Edge AI)已成為推動智慧化與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用的重要技術(shù)。相較於仰賴雲(yún)端的運(yùn)算模式,Edge AI 能在感測器端或本地 MCU 上直接完成即時(shí)推論,有效降低延遲、提升隱私並減少能耗,特別適用於手勢操控、動作識別與設(shè)備監(jiān)測等對反應(yīng)速度高度敏感的場景。
雅特力科技(ARTERY Technology)憑藉 AT32 MCU 的高效能、低功耗與豐富外設(shè),並結(jié)合 Edge Impulse 平臺,持續(xù)推動多感測器邊緣 AI 技術(shù)落地,協(xié)助客戶以最短開發(fā)週期導(dǎo)入各式 AI 功能,縮短產(chǎn)品導(dǎo)入與量產(chǎn)時(shí)程。
為進(jìn)一步強(qiáng)化開發(fā)者在 Edge AI 領(lǐng)域的整合體驗(yàn),雅特力科技正式推出 AT32 Edge AI Sensor EV Board。該開發(fā)板以 AT32F403A MCU 為核心,整合 TOF、IMU、磁力計(jì)、環(huán)境光、溫濕度與氣壓等多類感測器,並全面支援 Edge Impulse 模型部署。開發(fā)者可在終端設(shè)備直接運(yùn)行手勢分類、動作識別及異常偵測等 AI 模型,加速 AIoT 與智慧設(shè)備的產(chǎn)品化設(shè)計(jì)。
三大 Edge AI 應(yīng)用亮點(diǎn)
一、TOF 手勢識別(Gesture Recognition)
基於板載 VL53L7CX TOF Sensor,AT32 Edge AI Sensor EV Board 可在 5-20 公分範(fàn)圍內(nèi)偵測 4×4 深度陣列資料,並利用質(zhì)心權(quán)重演算法與 Edge Impulse 神經(jīng)網(wǎng)路模型,完成「上/下/左/右」四方向手勢識別。OLED 亦可同步顯示手勢軌跡,適用於智慧家電、人機(jī)介面與車載控制等需低延遲、免接觸操作的應(yīng)用場景
二、IMU 異常偵測(IMU Vibration Anomaly Detection)
使用板載 LSM6DS3TR 加速度與陀螺儀資料,透過 K-means 自學(xué)習(xí)模型自動建立「正常運(yùn)轉(zhuǎn)特徵」,可即時(shí)偵測風(fēng)扇、馬達(dá)與設(shè)備振動異常,適用於工業(yè)設(shè)備健康監(jiān)測、智慧維護(hù)與環(huán)境感測。
特色:
三、IMU 動作識別(Motion Classification,Edge Impulse Pipeline)
AT32 Edge AI Sensor EV Board 支援使用 Edge Impulse 訓(xùn)練並部署 IMU 動作分類模型,可識別上下、左右、圓圈(circle)、靜止(idle)等動作類型,適用於穿戴式裝置、體感互動與智能控制。模型可直接導(dǎo)入 AT32F403A 與 LSM6DS3TR 感測器,並透過 CMSIS-DSP/ NN 進(jìn)行優(yōu)化,加速 MCU 端推論效能。
完整 Edge AI 開發(fā)流程支援
AT32 Edge AI Sensor EV Board內(nèi)建完整 Edge Impulse 開發(fā)鏈路,包括:
更高效的 AI 開發(fā)與量產(chǎn)流程
透過 AT32 Edge AI Sensor EV Board,開發(fā)者能以最少的成本快速驗(yàn)證多感測器 AI 模型,並直接部署於終端設(shè)備,加速產(chǎn)品從原型到量產(chǎn)的整體開發(fā)流程。雅特力亦將持續(xù)提供更多 AI 模型、演算法與工具資源,協(xié)助產(chǎn)業(yè)加速邊緣智慧應(yīng)用的普及,開創(chuàng)更多 AIoT 創(chuàng)新可能。
展望未來
雅特力科技將持續(xù)深化 Edge AI 技術(shù)研發(fā),並以前瞻規(guī)劃強(qiáng)化高性能 MCU 與人工智慧演算法的整合能力,協(xié)助全球客戶打造智慧、低功耗且具競爭力的產(chǎn)品。隨著更多感測、語音與影像場景逐步開放,雅特力也將攜手合作夥伴推動 Edge AI 普及化,加速產(chǎn)業(yè)智慧化升級,實(shí)現(xiàn)更高效、更永續(xù)的科技未來。
相關(guān)技術(shù)文件 (Application Note):
AN0286 : Edge AI Sensor EV Board 介紹
AN0287 : IMU K-means 異常偵測

繁體中文知識庫正在建設(shè)中,請您選擇簡體中文或英文版查看。
Copyright © 2025 美通社版權(quán)所有,未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載.
Cision 旗下公司.